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金融科技驱动全面风险管理2018-11-30
近日,网贷监管政策利好不断,行业迎来规范健康发展的新机遇,风控能力被一些头部平台放在了首要位置。如何把大数据、人工智能等技术手段与风控工作紧密结合?如何不断对风控技术体系升级迭代?近期,多位风控高管给出了自己的实践经验和理论支撑。

  全员都应参与风控管理

  近期网贷净化期,诸多问题平台的爆发让从业者们真切体会到建立风险文化的重要性,这将是未来全面风险管理实施的基础。经过这一次暴风雨,网贷从业人员都应该明白,风控是一个全员参与的工作而非风控一个部门的职责。

    未来,风控将会走向全面、有效的风险管理体系的建设,形成全公司、全员统一的风险理念和内控文化,将风险控制在公司可以承受的合理范围内,在风险可控的前提下利用金融科技的力量提升效率。

  用个性化大数据支撑网贷风控体系

  和传统银行依赖央行征信报告的风控体系不同,大数据风控技术通过对用户整体信息进行深入分析,从而达到有效控制风险的目的。相比之征信报告只能反映过往的征信记录,网贷平台的数据能完成实时更新,它从个人消费数据、行为习惯、甚至是宏观经济行为等多个方面着手,基于海量内外部数据交互验证,形成较为具体的用户画像。并依据动态化的数据表现,对用户进行评分并实现差异化授信。

  风控需要资产数据管理和信贷风控两大支持

  在行业发展的新阶段,真正坚持利用大数据、人工智能技术手段提升风控能力、为优质资产保驾护航的平台,将具备更为明显的竞争优势。

  网贷作为数字化债权理财的一种方式,需要把出借资金的安全放在最核心的地位,保护出借人的权益。平台既要提供交易全流程的安全性,也要在交易前后给出借人充分的安全感。要达到这个目标,依赖的是两大支柱:金融资产和交易的数据管理,以及信贷风控。

  资产数据管理,指的是对借款需求信息充分的收集和披露,以及对出借资金的流向的全程跟踪,实现穿透式的透明度。

  信贷风控的能力是所有优秀平台的核心竞争力。因为贷前用户风险画像评级、贷中持续监控借款人的还款表现和行为等都需要运用风控系统。

  当前,我国处在建立信用社会的历程中,网贷自身带来的金融信用属性,以及和央行征信客群的部分错位,使得这个行业在建立社会信用体系中起到越来越重要的作用。

  这些优质网贷平台积累的海量历史信用数据,将帮助国家级的征信覆盖面迅速成几何级数增长。随之而来的一个更完善的信用社会体系,也能帮助更多的用户获得更及时、更经济的普惠金融服务。

  大数据、AI技术为风险控制加码

  因为服务人群的差异化,传统线下风控手段难以准确评估风险,而大数据与人工智能(AI)的兴起,恰好为网贷行业的风控提供了强大的支持。

  部分人在理解大数据时,都将“海量”理解为“大”的唯一标准,但实际上,数据的维度高、形式多才是重要因素。因为征信数据源的不同,决定了互联网金融风控的模式与传统金融风控有显著的区别。线上用户的诸多数据都是非金融属性数据,与风险之间是一种弱关联关系,所以需要更多的维度,以便更准确地评估用户风险;并且,还有大量非结构化数据需要加工处理成可以入模的结构化数据。这些都需要相应的算法和技术。

来源:剑客网